10月18日，在于深圳举行的2026 CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC2026）开幕式上，“HPC+AI for Science前沿观察计划”正式启动，《HPC+AI for Science典型应用案例》（2026）同步发布。该计划由国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心、国家超级计算天津中心、国家超级计算深圳中心、国家超算互联网核心节点（郑州）、清华大学、中山大学、中国科学院高能物理研究所（国家高能物理科学数据中心）、苏州国家实验室、北京量子信息科学研究院、中国信息通信研究院等单位共同发起。该计划面向科研范式变革需求，围绕科学发现与工程突破、超智算力与软件生态、科学数据与科学智能、科研机制与青年成长四个重点方向开展前沿研判与协同探索，打通算力、数据、算法链路，探索 HPC 与 AI 融合驱动基础科学原始发现的新路径，支撑我国基础研究高质量发展。

中国科学院高能物理研究所作为计划共同发起单位，委派国家高能物理科学数据中心程耀东研究员代表出席本次启动仪式，参与计划相关研讨与协同工作。

国家高能物理科学数据中心依托中国科学院高能物理研究所建设，是高能物理领域国家级科学数据基础设施，支撑北京谱仪、江门中微子、高海拔宇宙线观测站、高能同步辐射光源、中国散裂中子源等一批国家重大科技基础设施运行，承载海量高能物理实验数据汇聚、存储管理、开放共享与智能分析任务。中心长期从事 HPC 与 AI 在高能物理科研场景的融合应用，围绕事例重建、信号筛选、大规模模拟计算等科研需求搭建一体化算力数据平台，建设了海量高质量的科学数据集，持续探索数据、算力、AI 协同的高能物理科研新范式。后续，中心将依托该前沿观察计划，积极输出大科学装置领域 HPC+AI 实践经验，联动各参与单位开展跨领域交流协作，共同推进科学智能生态建设，助力高能物理领域产出更多原创科研成果。